La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un aliado crucial para las empresas, según SAP. No obstante, integrar esta tecnología en las operaciones diarias supone un desafío significativo para muchas organizaciones.

Un estudio reciente de Microsoft revela que el 77% de las Pymes en Colombia, responsables del 80% del empleo y del 40% del PIB, ya han incorporado o están considerando la IA para mantenerse competitivas, innovar y expandir su clientela.

Daniel Castro, Director Comercial de SAP para Colombia y Ecuador, destaca: “La IA ofrece ventajas considerables para las Pymes, particularmente en la automatización de procesos, la optimización del tiempo del personal y la elevación de la calidad del servicio al cliente. Una implementación estratégica de esta tecnología puede ser decisiva para mantener la competitividad de una empresa”.

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Para facilitar la adopción de la IA generativa en las Pymes, SAP propone cinco etapas fundamentales:

1. Análisis de requisitos y metas: Es crucial que las empresas identifiquen las áreas donde la IA generativa puede tener mayor impacto. Esto facilitará el establecimiento de objetivos concretos y cuantificables, ya sea en marketing, atención al cliente u otros departamentos.
2. Creación de un equipo diverso: La implementación de IA no es exclusiva del área de TI. Es esencial involucrar a personal de diversos departamentos como marketing, ventas y operaciones. Este enfoque colaborativo asegura que se consideren todas las necesidades y retos de la empresa. Además, la colaboración con proveedores de TI es vital para desarrollar una estrategia de inversión adaptada a la infraestructura existente.
3. Elección de herramientas tecnológicas apropiadas: Se recomienda investigar y seleccionar las soluciones de IA generativa que mejor se ajusten a las necesidades específicas de la empresa. Es importante considerar opciones de software como servicio (SaaS) con robustos controles de seguridad y privacidad para proteger los datos empresariales. La selección adecuada de plataformas puede facilitar una integración progresiva y segura en diferentes áreas del negocio.
4. Implementación de un proyecto piloto: Es aconsejable iniciar con un proyecto de escala reducida para evaluar la tecnología y su impacto. Las empresas deben establecer indicadores de éxito claros y monitorear constantemente el avance. Esta fase de experimentación permitirá identificar las áreas de mayor beneficio y aquellas donde la IA no aporta valor significativo, evitando inversiones innecesarias.
5. Evaluación de resultados y ampliación: Es fundamental analizar los resultados del proyecto piloto y determinar si se alcanzaron los objetivos iniciales. Si el piloto resulta exitoso, el siguiente paso es planificar la expansión de la IA generativa a otras áreas de la empresa. Una ampliación gradual permitirá una integración más fluida y controlada, adaptándose a las necesidades específicas de cada etapa del negocio.

SAP enfatiza que, aunque la implementación de IA generativa en una Pyme puede ser un proceso desafiante, está lleno de oportunidades. Esta tecnología no solo optimiza los procesos internos, sino que también puede abrir nuevas vías para el crecimiento y el éxito empresarial.